特高壓工程使用的變壓器、電抗器等核心設備容量大，故障電弧能量高、發展迅速且破壞性大。以油色譜為代表的傳統監測手段存在監測周期較長、部分數據可能跳變、對設備油循環緩慢區域狀態監測滯后等問題。因此，攻關團隊決定探索其他監測手段。 攻關團隊系統性研究特高壓核心設備故障相關的13種參量，從故障機理入手，通過大量的對比試驗逐步掌握故障演變規律和故障各階段的關鍵參量特性，以及這兩方面的映射關系，選取了局部放電、油色譜、單氫等8種參量融合監測的技術路線。 經過近兩年的攻關，第1代特高壓核心設備綜合監測裝置于16年6月研制成功，隨后在多個特高壓站試點應用。持續一年的試點應用驗證了多參量融合監測技術的科學性和先進性，但也發現了一個明顯的缺陷。“我們發現突發性故障局部放電中后期脈沖數和脈沖幅值激增，導致監測裝置可能采集到大量干擾信號，又漏掉一些關鍵脈沖信號，實現不了高速連續放電脈沖的實時采集，使監測準確性大打折扣。” 針對這一問題，攻關團隊分別從軟硬件切入開展分析和測試，把解決問題的落腳點放在了采樣邏輯上。他們針對快速發展型故障的放電特征，設計了特有的脈沖監測觸發方式，實現了對超閾值大脈沖的不間斷采集。
特高壓工程使用的變壓器、電抗器等核心設備容量大，故障電弧能量高、發展迅速且破壞性大。以油色譜為代表的傳統監測手段存在監測周期較長、部分數據可能跳變、對設備油循環緩慢區域狀態監測滯后等問題。因此，攻關團隊決定探索其他監測手段。
攻關團隊系統性研究特高壓核心設備故障相關的13種參量，從故障機理入手，通過大量的對比試驗逐步掌握故障演變規律和故障各階段的關鍵參量特性，以及這兩方面的映射關系，選取了局部放電、油色譜、單氫等8種參量融合監測的技術路線。
經過近兩年的攻關，第1代特高壓核心設備綜合監測裝置于16年6月研制成功，隨后在多個特高壓站試點應用。持續一年的試點應用驗證了多參量融合監測技術的科學性和先進性，但也發現了一個明顯的缺陷。“我們發現突發性故障局部放電中后期脈沖數和脈沖幅值激增，導致監測裝置可能采集到大量干擾信號，又漏掉一些關鍵脈沖信號，實現不了高速連續放電脈沖的實時采集，使監測準確性大打折扣。”
針對這一問題，攻關團隊分別從軟硬件切入開展分析和測試，把解決問題的落腳點放在了采樣邏輯上。他們針對快速發展型故障的放電特征，設計了特有的脈沖監測觸發方式，實現了對超閾值大脈沖的不間斷采集。
一、概述（WBJZ-600全自動界面張力測試儀重量輕方便攜帶）
WBJZ-600全自動界面張力測試儀是按照GB6541-86《石油產品油對水界面張力測定法》(圓環法)標準要求，測量各種液體的表面張力(液—氣相界面)及礦物油與水的界面張力(液-液相界面)。儀器采用大屏幕點陣液晶顯示，全漢字菜單提示的無標識按鍵，自動化程度高，工作可靠，重復性好，操作極為簡單，只需開機后按菜單提示操作，便可完成全部試驗。儀器具有自動溫度補償、時時鐘控制、掉電存儲、打印、自動平均值計算、冗余設計的RS232接口可與計算機直接聯接并聯操作和直接將測試結果傳輸至掌上電腦等全新功能。
二、技術參數（WBJZ-600全自動界面張力測試儀重量輕方便攜帶）
1、顯示方法：具有背光功能的大屏幕點陣液晶顯示，漢字菜單提示，漢字菜單中匯編入GB654l標準中全部試驗和計算內容。
2、按鍵：在漢字菜單提示下的無標識按鍵
3、測量范圍：電力用絕緣油2-100毫牛頓／米
其他石油產品2-200毫牛頓／米
4、靈敏度：0.1毫牛頓／米
5、準確度：0.1毫牛頓/米
6、分辨率：0.1毫牛頓／米
7、重復性：0.3%
8、適用溫度：10-30℃ (典型值：25℃)
9、適用濕度：20-75)％RH
10、輸入電源：AC 220V±5％，50Hz
11、功率：20VA
12、外型尺寸：185X260X360mm
13、重量：10公斤
三、工作原理（WBJZ-600全自動界面張力測試儀重量輕方便攜帶）
該儀器所采用的工作原理是將高頻感應微小位移自動平衡測量系統應用到扭力天平去，即作用到鉑環上的力發生改變時，與鉑環所連接的平衡桿在兩個渦流探頭中產生位移，使兩個渦流探頭中產生的電感量發生變化：由此引起差動變壓器失去平衡，隨之電路中差動放大器的輸入信號也失去平衡，經放大器放大后輸出一隨鉑環受力變化而變化的電信號，此信號送到微處理機中進行處理并按國際GB6541自動計算出被測試洋的實際張力。
四、結構特征(圖1)（WBJZ-600全自動界面張力測試儀重量輕方便攜帶）
1、大屏幕液晶顯示器
2、樣品杯：用于盛被測試洋
3、零點微調
4、環架桿
5、鉑環：測量試樣用
6、樣品盤
7、無標識按鍵
9、機腳：調整儀器水準
10、打印機、計算機接口
11、電源開關
12、電源插座
13、熔絲盒
傳統的特高壓核心設備監測預警主要依靠單參量閾值告警，缺乏對海量設備狀態數據的綜合智能分析，難以有效判斷故障發生位置及故障等級，輔助決策能力有限。 “為了收集特高壓核心設備運行狀態數據樣本，18年上半年，我和同事在國內10多座特高壓站常駐，收集到了超過兩萬組數據樣本，為后續的分析研究打下了基礎。” 在大量樣本數據的支撐下，攻關團隊選出能反映特高壓核心設備故障狀態的關鍵特征量，構建起面向特高壓工程全量監測數據的高維分布預警模型。攻關團隊集成了綜合監測裝置與預警模型，打造了特高壓核心設備運行狀態監測預警平臺。該平臺于19年年底正式上線運行，并在隨后的一年時間內結合工程實際需求完成了三次迭代升級，實現了公司系統內特高壓核心設備狀態集中監測、故障主動預警與差異化診斷。 在此過程中，由于特高壓站使用的監測裝置來自不同廠家，存在監測數據格式不一致等問題，攻關團隊提出了多源異構數據集成融合、預處理和分布式存儲檢索方法，實現了全部監測裝置數據接入的柔性匹配，僅用11個月就完成了1500余臺特高壓核心設備的數據接入工作。 揚州萬寶轉載其他網站內容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內容僅供參考。版權歸原作者所有，若有侵權，請聯系我們刪除。
傳統的特高壓核心設備監測預警主要依靠單參量閾值告警，缺乏對海量設備狀態數據的綜合智能分析，難以有效判斷故障發生位置及故障等級，輔助決策能力有限。
“為了收集特高壓核心設備運行狀態數據樣本，18年上半年，我和同事在國內10多座特高壓站常駐，收集到了超過兩萬組數據樣本，為后續的分析研究打下了基礎。”
在大量樣本數據的支撐下，攻關團隊選出能反映特高壓核心設備故障狀態的關鍵特征量，構建起面向特高壓工程全量監測數據的高維分布預警模型。攻關團隊集成了綜合監測裝置與預警模型，打造了特高壓核心設備運行狀態監測預警平臺。該平臺于19年年底正式上線運行，并在隨后的一年時間內結合工程實際需求完成了三次迭代升級，實現了公司系統內特高壓核心設備狀態集中監測、故障主動預警與差異化診斷。
在此過程中，由于特高壓站使用的監測裝置來自不同廠家，存在監測數據格式不一致等問題，攻關團隊提出了多源異構數據集成融合、預處理和分布式存儲檢索方法，實現了全部監測裝置數據接入的柔性匹配，僅用11個月就完成了1500余臺特高壓核心設備的數據接入工作。
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